Micro-Museum Quarter as an Approach in the Culture-Led Urban Regeneration of Small Shrinking Historic Cities: The Case of Sombor, Serbia
Notice bibliographique
Résumé
Demographic and economic shrinkage has become a common trend in the current urbanisation environment, especially for small cities in developed countries. The desired socio-economic redevelopment of these cities has been significantly affected by the functional, organisational, financial, and professional constraints caused by both shrinkage and city size. Paradoxically, this slow development has enabled better preservation of their historic cores, urban heritage, and traditional culture. Nevertheless, the aforementioned local constraints have a profound impact on sustainable urban regeneration, and successful examples are still quite rare. This research presents an inspiring case—a small museum quarter in Sombor, Serbia. Museum quarters are a relatively new concept in culture-led urban regeneration; all known examples are located in big cities. Hence, this research tries to create an innovative methodological link between two theoretical fundaments: the role of cultural heritage in shrinking small cities and its expression through a museum quarter as one of the concepts of culture-led urban regeneration. An analytical framework for the aforementioned single case study is derived by forming this link. The main findings underline that the museum quarters in shrinking small cities should be developed in a micro-format to rationally address and the limited local resources. Furthermore, in contrast to museum quarters in big cities, they should be physically detached from the main retail street to enhance their separate identity and should be internally balanced in both spatial and functional aspects, meaning that the key museum/cultural institutions are equally dispersed throughout the quarter and clearly interconnected by a pedestrian-friendly open public space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».