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Enregistrement W4387334126 · doi:10.26443/seismica.v2i2.1091

Editorial workflow of a community-led, all-volunteer scientific journal: lessons from the launch of Seismica

2023· article· en· W4387334126 sur OpenAlexafffund
Hannah F. Mark, Théa Ragon, G. J. Funning, Stephen Hicks, C. D. Rowe, Samantha Teplitzky, J. A. Convers, Ezgi Karasözen, Raúl Daniel Corona Fernández, Åke Fagereng

Notice bibliographique

RevueSeismica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésWorkflowEthosPublishingTransparency (behavior)Open scienceComputer scienceWorld Wide WebData scienceEngineering ethicsPublic relationsEngineeringPolitical scienceComputer securityPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seismica is a community-led, volunteer-run, diamond open-access journal for seismology and earthquake science, and Seismica's mission and core values align with the principles of Open Science. This article describes the editorial workflow that Seismica uses to go from a submitted manuscript to a published article. In keeping with Open Science principles, the main goals of sharing this workflow description are to increase transparency around academic publishing, and to enable others to use elements of Seismica's workflow for journals of a similar size and ethos. We highlight aspects of Seismica's workflow that differ from practices at journals with paid staff members, and also discuss some of the challenges encountered, solutions developed, and lessons learned while this workflow was developed and deployed over Seismica's first year of operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0180,137
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0070,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,500
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,043 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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