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Enregistrement W4387335329 · doi:10.3389/fcell.2023.1295263

Editorial: Reactive oxygen species (ROS) signaling during cytoskeleton dynamics

2023· editorial· en· W4387335329 sur OpenAlexafffund
Lia S. Nakao, Michael F. Olson, José Pablo Vázquez‐Medina, Alejandra Valdivia

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesCanada Research Chairs
Mots-clésNOX1Cell biologyCell migrationNADPH oxidasePhosphorylationROCK1Reactive oxygen speciesLamellipodiumActin cytoskeletonCell polarityCytoskeletonNeointimaSignal transductionChemistryBiologyCellProtein kinase ABiochemistryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First, in the article "Nox1-based NADPH oxidase regulates the Par protein complex activity to 34 control cell polarization", the authors described new mechanism by which Nox-1-derived ROS 35 regulate directional cell migration. Here, cells lacking Nox1 showed reduced migration and failed to a single lamellipodium at the leading edge of cells, while the addition exogenous H2O2 or 37 Nox1 re-expression rescued this phenotype. Mechanistically, Nox1 deficiency induces PP2A 38 mislocation and inactivation, leading to increased phosphorylation and hyperactivation of the Par3, 39 aPKC, Tiam, and Rac1 polarity complex. Moreover, the authors evaluated the physiological 40 relevance of this signaling pathway using a murine model of femoral artery wire injury to generate 41 neointimal hyperplasia followed by histological analysis. Their results suggest that PP2A and aPKC 42 might contribute to reducing neointima formation observed in Nox1 We thank all the authors, editors, and reviewers who contributed to this Research Topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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