Loss of carnitine palmitoyltransferase 1a reduces docosahexaenoic acid-containing phospholipids and drives sexually dimorphic liver disease in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Genome and epigenome wide association studies identified variants in carnitine palmitoyltransferase 1a (CPT1a) that associate with lipid traits. The goal of this study was to determine the role of liver-specific CPT1a on hepatic lipid metabolism. APPROACH AND RESULTS: Male and female liver-specific knockout (LKO) and littermate controls were placed on a low-fat or high-fat diet (60% kcal fat) for 15 weeks. Mice were necropsied after a 16 h fast, and tissues were collected for lipidomics, matrix-assisted laser desorption ionization mass spectrometry imaging, kinome analysis, RNA-sequencing, and protein expression by immunoblotting. Female LKO mice had increased serum alanine aminotransferase levels which were associated with greater deposition of hepatic lipids, while male mice were not affected by CPT1a deletion relative to male control mice. Mice with CPT1a deletion had reductions in DHA-containing phospholipids at the expense of monounsaturated fatty acids (MUFA)-containing phospholipids in whole liver and at the level of the lipid droplet (LD). Male and female LKO mice increased RNA levels of genes involved in LD lipolysis (Plin2, Cidec, G0S2) and in polyunsaturated fatty acid metabolism (Elovl5, Fads1, Elovl2), while only female LKO mice increased genes involved in inflammation (Ly6d, Mmp12, Cxcl2). Kinase profiling showed decreased protein kinase A activity, which coincided with increased PLIN2, PLIN5, and G0S2 protein levels and decreased triglyceride hydrolysis in LKO mice. CONCLUSIONS: Liver-specific deletion of CPT1a promotes sexually dimorphic steatotic liver disease (SLD) in mice, and here we have identified new mechanisms by which females are protected from HFD-induced liver injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».