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Enregistrement W4387340701 · doi:10.1029/2022ea002649

Validation of Version 1.3 Ozone Measured by the SOFIE Instrument

2023· article· en· W4387340701 sur OpenAlexfundno aff
Saswati Das, S. M. Bailey, Mark E. Hervig, B. Thurairajah, B. T. Marshall

Notice bibliographique

RevueEarth and Space Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAltitude (triangle)OccultationAeronomyEnvironmental scienceAtmospheric sciencesAtmospheric soundingMesosphereOzoneLatitudeNorthern HemisphereMeteorologyAtmosphere (unit)StratosphereGeodesyGeologyPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Solar Occultation for Ice Experiment (SOFIE) has operated aboard the Aeronomy of Ice in the Mesosphere (AIM) satellite since 2007. SOFIE uses solar occultation to retrieve ozone (O 3 ) profiles from ∼20 to 100 km altitude, typically at polar latitudes. This study validates SOFIE O 3 profiles, including error analysis and comparisons with independent observations. Comparisons are made to the Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer (ACE‐FTS) and the Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding (MIPAS) satellite instruments. SOFIE shows qualitative and quantitative agreement with both data sets between 30 and 70 km and better overall agreement in the northern hemisphere. SOFIE and ACE mean differences are typically within 20% in the 30–70 km altitude range. SOFIE and MIPAS exhibit mean difference values within 30% in the winter and 20% for all other seasons averaged, between ∼30 and 60 km. Seasonal comparisons indicate similar variations in both hemispheres and through all seasons. The comparisons indicate that SOFIE is biased 5%–10% low at 30–70 km altitudes, with greater differences at higher and lower altitudes. The comparisons are challenging due to the low O 3 concentrations at high altitudes, the limited number of coincidences, and the large diurnal variation in mesospheric O 3 during twilight hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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