Sustaining Retirement during Lockdown: Annuitized Income and Older American’s Financial Well-Being before and during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The landscape of employer-sponsored retirement plans in the U.S. has changed dramatically during the past few decades as more and more private-sector employers have decided to freeze or terminate traditional pension plans. Defined contribution (DC) plans became the primary choice or the only choice for employees to participate in employer-sponsored retirement plans. In the next ten to twenty years, the income from pension plans will only count for a third of the total retirement income for GenXers when compared to their baby boomer counterparts. It is important for research to provide evidence on how the change in retirement income resources impacts retirees’ retirement security and financial wellness. Using Health and Retirement Study (HRS) data before and during the COVID-19 pandemic, this study examines the association between annuitized income and various measures of older Americans’ financial well-being over time, particularly during the pandemic. This study finds that receiving annuitized income has a statistically significant relationship with reduced subjective financial well-being for both measurements, while only one of the measures of objective well-being, having liquid assets greater than the median household income, has a statistically significant positive relationship with receiving annuitized income.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».