INTERNALISASI DAN IMPLEMENTASI INTEGRITAS APARATUR SIPIL NEGARA - SEBUAH PENDEKATAN HOLISTIK
Notice bibliographique
Résumé
Praktik pengelolaan integritas dalam instansi pemerintah dari sudut pandang holistik cukup menjanjikan. Sebagai organisasi, sejumlah instansi pemerintah sudah menjadikan implementasi integritas sebagai bagian dari manajemen risiko yang dikelola oleh salah satu satuan kerja organisasi seperti Direktorat Perencanaan Strategis dan Manajemen Kinerja atau Bagian Pengelolaan Kinerja dan Risiko. Selain itu, satuan kerja lain yakni Biro SDM bersama Inspektorat juga mengelola praktik integritas pegawai meskipun masih fokus pada tindakan korektif. Praktik di sektor privat membuktikan bahwa pengelolaan integritas pada level organisasi dan individu bisa dilakukan secara holistik sehingga tindakan preventif dan korektif dapat dilakukan dalam satu kerangka yang sama. Penelitian melalui kajian literatur ini akan membahas sejumlah ide terkait pengelolaan integritas pada level organisasi dan individu berdasarkan sejumlah penelitian ilmiah terkait. Ide-ide tersebut dapat diterapkan sesuai dengan kebutuhan dan kondisi organisasi sambil mencari bentuk yang sesuai dalam evaluasi pelaksanaannya. Berdasarkan studi literatur yang dilakukan, perilaku pelanggaran dapat dilihat sebagai suatu dinamika psikologis individu dan dinamika budaya serta perilaku organisasi. Sebagai bentuk pengembangan, kajian ini merekomendasikan kebijakan dan strategi yang perlu dilakukan organisasi agar Aparatur SIpil Negara dapat mengimplementasikan integritas secara konsisten dan organisasi dapat menumbuhkan dan menjaga budaya yang mendorong kepatuhan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».