MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4387358387 · doi:10.61133/pns.v17i1.414

INTERNALISASI DAN IMPLEMENTASI INTEGRITAS APARATUR SIPIL NEGARA - SEBUAH PENDEKATAN HOLISTIK

2023· article· id· W4387358387 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueCivil Service Journal · 2023
Typearticle
Languageid
FieldSocial Sciences
TopicEmployee Performance and Management
Canadian institutionsEncana (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesBusiness administrationPolitical scienceBusinessPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Praktik pengelolaan integritas dalam instansi pemerintah dari sudut pandang holistik cukup menjanjikan. Sebagai organisasi, sejumlah instansi pemerintah sudah menjadikan implementasi integritas sebagai bagian dari manajemen risiko yang dikelola oleh salah satu satuan kerja organisasi seperti Direktorat Perencanaan Strategis dan Manajemen Kinerja atau Bagian Pengelolaan Kinerja dan Risiko. Selain itu, satuan kerja lain yakni Biro SDM bersama Inspektorat juga mengelola praktik integritas pegawai meskipun masih fokus pada tindakan korektif. Praktik di sektor privat membuktikan bahwa pengelolaan integritas pada level organisasi dan individu bisa dilakukan secara holistik sehingga tindakan preventif dan korektif dapat dilakukan dalam satu kerangka yang sama. Penelitian melalui kajian literatur ini akan membahas sejumlah ide terkait pengelolaan integritas pada level organisasi dan individu berdasarkan sejumlah penelitian ilmiah terkait. Ide-ide tersebut dapat diterapkan sesuai dengan kebutuhan dan kondisi organisasi sambil mencari bentuk yang sesuai dalam evaluasi pelaksanaannya. Berdasarkan studi literatur yang dilakukan, perilaku pelanggaran dapat dilihat sebagai suatu dinamika psikologis individu dan dinamika budaya serta perilaku organisasi. Sebagai bentuk pengembangan, kajian ini merekomendasikan kebijakan dan strategi yang perlu dilakukan organisasi agar Aparatur SIpil Negara dapat mengimplementasikan integritas secara konsisten dan organisasi dapat menumbuhkan dan menjaga budaya yang mendorong kepatuhan.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.098
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0020.001
Research integrity0.0000.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.053
GPT teacher head0.340
Teacher spread0.288 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it