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Enregistrement W4387362556 · doi:10.1117/12.2676818

Gemini planet imager 2.0: implementing a Zernike wavefront sensor for non-common path aberrations measurement

2023· article· en· W4387362556 sur OpenAlexaff
Vincent Chambouleyron, Maïssa Salama, Charlotte Guthery, S. Perera, Quinn Konopacky, Jean‐Pierre Véran, Dmitry Savransky, Jeffrey Chilcote, Daren Dillon, Rebecca Jensen-Clem, Bruce Macintosh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWavefront sensorAdaptive opticsCoronagraphTestbedComputer scienceTelescopeWavefrontZernike polynomialsUpgradeOffset (computer science)OpticsReal-time computingRemote sensingPhysicsComputer visionExoplanetGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GPI2.0 is an upgrade of the high-contrast instrument known as the Gemini Planet Imager (GPI). This new version is scheduled for installation on Gemini North telescope by the end of 2024. In this document, we outline our approach for addressing Non-Common Path Aberrations (NCPA) measurement and correction within the instrument. Our strategy differs significantly from the methods employed in the original GPI. Our proposal involves the utilization of a dedicated Wavefront Sensor (WFS) positioned within the coronagraph branch to accurately measure NCPAs. Subsequently, we will compensate for these aberrations by transmitting offset signals to the adaptive optics WFS. The chosen dedicated WFS will be a Zernike WFS (ZWFS), known for its exceptional sensitivity. This paper provides insights into the integration plan for incorporating the ZWFS into GPI2.0, details its key characteristics, and outlines the methodology for performing phase inversion based on the ZWFS measurements. Additionally, we present the initial results of experimental tests conducted on the SEAL testbed at the University of California, Santa Cruz (UCSC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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