Ride-hailing while female: Negotiating China’s digital public sphere
Notice bibliographique
Résumé
This research reveals how social media advances gender responsiveness in the context of China’s digital transformation by exploring ride-hailing services, a fast-growing though often under-regulated sector. Specifically, the rise of ride-hailing has been accompanied by incidents of sexual harassment and gender-based violence, leading to social media outrage. Building on Habermas’s concept of the public sphere, this study – perhaps the first to explore the gender dynamics of ride-hailing policymaking in China – centers on the notion of digital public sphere. This study investigates how citizens, corporations, and government agencies have markedly differed in their discourses on gender and safety. Results exhibit that as corporations and government agencies seek technological and legislative solutions to improve safety, Chinese citizen-based activism efforts have amplified gendered perspectives, addressing gender-responsive policymaking. These actors generate discourses that echo various strands of feminism and further cultivate the policy trajectory, including pressuring government agencies to enforce the social accountability of private corporations. This research addresses a pragmatic perspective to demonstrate how liberal, socialist, and cultural feminisms coexist and negotiate in China’s digital public sphere. It aims to enhance one’s understanding of online civic engagement and resulting policy change in contemporary China, enriching the public sphere theory with emerging technology under a contentious political context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».