Temperature‐insensitive and low‐loss single‐mode silicon waveguide crossing covering all optical communication bands enabled by curved anisotropic metamaterial
Notice bibliographique
Résumé
We propose two designs of low-loss and temperature-insensitive single-mode waveguide crossing on silicon-on-insulator (SOI) platform with 415-nm operation bandwidth covering all optical communication bands. Both designs are enabled by subwavelength grating (SWG) modeled as an anisotropic metamaterial. The initial design applies straight SWG as the lateral cladding of the waveguide crossing to minimize the refractive index contrast and reduce the insertion loss (IL), but needs a relatively long taper. An improved design is then proposed where the curved SWG is introduced to replace the straight SWG to decrease the taper length and improve the performance. The waveguide crossing with the improved design achieves a calculated maximum IL of 0.229 dB and maximum crosstalk of -35.6 dB over a 415-nm wavelength range from 1260 nm to 1675 nm. The proposed devices are fabricated and characterized. Measured results of the improved design show a maximum IL of 0.264 dB and maximum crosstalk of -30.9 dB over a 230-nm wavelength range including O-, C-, and L-bands, which accord well with the simulation. Low temperature sensitivity has also been demonstrated in both simulations and experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».