OR33-03 Circadian Analysis Of Nuclear Receptor Protein Expression In Mouse Liver Reveals Peak COUP-TFII, EAR2, LXRa, LXRb And TR4 Expression At The End Of The Mouse Active Cycle ZT0
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disclosure: M.F. Saikali: None. J. Li: None. C.L. Cummins: None. Nuclear Receptors (NRs) are a family of ligand-mediated transcription factors that control the expression of genes involved in a wide range of physiological processes. The ability to study NRs quantitatively at the protein level has been hindered by the poor quality of available antibodies, as well as the lack of available high throughput methods to study more than a few receptors at a time. To address this need, we have developed a mass spectrometry based targeted proteomic assay to quantify the absolute amounts of NR protein in mouse livers over a circadian period. C57Bl6 mice were sacrificed at 12 weeks every 4 hours from zeitgeber time ZT0 to ZT20. Their livers were processed using a transcription factor extraction protocol1. For each sample, 100 µg nuclear protein was processed using the NR assay described previously2. Briefly, the lysate is digested following the Multi-Enzyme Digestion Filter Aided Sample Preparation protocol. The sample is then spiked with 50 fmol of our internal standard mix. This mix is composed of 66 carefully selected peptides that account for 49 NRs, 11 histone peptides, and 6 circadian clock proteins. The resulting digest that contains the internal standards is desalted on C18 tips, followed by separation on an EASY-Spray C18 column (75 um x 50 cm, 3Å), and analyzed on a Thermo QExactive HF mass spectrometer in parallel reaction monitoring mode. We used this assay to quantify the changes in NR protein expression in mouse livers for 9 receptors; RORα, CAR, COUP-TFII, EAR2, GR, LXRα, LXRβ, PPARα, and TR4. RORα showed peak nuclear expression at ZT0, with a peak-to-trough change of 2.2-fold. COUP-TFII, EAR2, LXRα, LXRβ, and TR4 also showed peak expression at ZT0 (the end of the active phase) with changes of 3.3, 2.4, 1.7, 2.0, and 1.6-fold respectively. GR showed peak nuclear expression at ZT12 with a 1.8-fold change. CAR showed 2.3-fold peak expression at ZT16. COUP-TFII, EAR2, and TR4 are considered orphan receptors with no known endogenous ligands. These data will be used to uncover endogenous tissue-specific ligands by analyzing extracts isolated at the zeitgeber time that the receptor is maximally expressed. Sources of Research Support: This project has been supported by the J. P. Bickell Foundation and the Canadian Institutes of Health Research New Frontiers Research Fund and International Development Research Fund. 1.Gillespie, M. A. et al. Absolute Quantification of Transcription Factors Reveals Principles of Gene Regulation in Erythropoiesis. Mol Cell (2020) doi:10.1016/j.molcel.2020.03.031.2.Saikali, M. F. & Cummins, C. L. Quantifying the Protein Levels of All Nuclear Hormone Receptors by Mass Spectrometry. J Endocr Soc5, (2021). Presentation: Sunday, June 18, 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».