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Enregistrement W4387387968 · doi:10.1016/j.eclinm.2023.102266

Anogenital injury following sexual assault and consensual sexual intercourse: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4387387968 sur OpenAlexaboutno aff
David N Naumann, Louise Morris, Douglas M. Bowley, Tracy-Louise Appleyard, Julie Cumming, Deborah Wardle

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Birmingham
Mots-clésMedicineConvictionMeta-analysisSexual intercourseSexual assaultPoison controlSex offensePublication biasSexual violenceReporting biasCriminal justiceInjury preventionPsychiatryDemographyMEDLINESexual abuseCriminologyMedical emergencyPsychologyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual violence is a grave human rights violation and a serious global public health challenge. Rates of reporting of sexual violence and subsequent passage of cases through the criminal justice system are poor all over the world. The presence or absence of anogenital injury following sexual assault may influence survivors in their willingness to report a crime, and law enforcement officers and jurors in their decision making regarding the laying of charges and/or conviction of offenders. The aim of this systematic review was to compare rates of identification of anogenital injury (AGI) in women following sexual assault and consensual sexual intercourse using the same examination techniques. In this systematic review and meta-analysis, Medline, Embase and Google Scholar were searched for relevant studies (in any language, with no age or sex criteria) published between February 25, 1993, and February 25, 2023, that directly compared AGI between individuals after either sexual assault or consensual sexual intercourse. Abstracts, conference proceedings, and case reports were excluded. The primary outcome of interest was any form of detected AGI. The Mantel-Haenszel method was used for meta-analysis using random effects modelling to determine the risk ratio (RR) of AGI between sexual assault and consensual sexual intercourse. Quality assessment was undertaken using the Newcastle–Ottawa scale tool. The I 2 statistic was used to determine heterogeneity among studies. An I 2 >75% was considered high heterogeneity. Funnel plots were used to assess the risk of publication bias, by determining any visually apparent asymmetry. This analysis is registered with PROSPERO, CRD42023402468. We included 10 studies, accounting for 3165 study participants. All participants were female. AGI was detected in 901 (48%) of 1874 participants following sexual assault and 394 (31%) of 1291 participants following consensual sexual intercourse. Meta-analysis of all included studies demonstrated that the presence of AGI was significantly more likely for participants following sexual assault than consensual sexual intercourse (RR 1.59 (95% CI 1.21, 2.09); p < 0.001). There was a significant heterogeneity among studies and funnel plots suggest that this RR may be an over-estimation. Subgroup analysis including only high-quality studies showed no significant difference between groups. Although AGI was significantly more likely to be detected after sexual assault than consensual sexual intercourse, more than half of survivors of sexual assault have no detectable injuries. The presence of AGI, therefore, does not prove there has been sexual violence and absence of injury does not refute that sexual assault has occurred. The University of Birmingham .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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