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Enregistrement W4387395109 · doi:10.4171/owr/2023/8

Design and Analysis of Infectious Disease Studies

2023· article· en· W4387395109 sur OpenAlexaff
Caroline Colijn, M. Elizabeth Halloran, Philip D. O’Neill, Pieter Trapman

Notice bibliographique

RevueOberwolfach Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakContext (archaeology)Infectious disease (medical specialty)PandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Transmission (telecommunications)Data scienceGenomeDisease transmissionComputer scienceBiologyComputational biologyDiseaseVirologyMedicineGeneticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This was the sixth workshop on mathematical and statistical methods for the transmission of infectious diseases. Building on epidemiologic models which were the subject of earlier workshops, this workshop concentrated on disentangling who infected whom by analysing high-resolution genomic data of pathogens which are routinely collected during outbreaks. Following the trail of the small mutations which continuously occur in different places of pathogens’ genomes, mathematical tools and computational algorithms were used to reconstruct transmission trees and contact networks. In the past three years these methods were developed and used particularly in the context of the SARS-Cov-2 (Covid-19) pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,105
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,105
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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