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Enregistrement W4387396839 · doi:10.1002/fea2.12126

“Mera Jamia, Mera Ghar”: The corporeal collective willfulness of young Muslim women at Jamia Milia Islamia University

2023· article· en· W4387396839 sur OpenAlexaff
Karishma Desai

Notice bibliographique

RevueFeminist Anthropology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipPoliticsCraftGender studiesHinduismBody politicSociologyEmbodied cognitionPolitical scienceLawReligious studiesArtVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Passed in December 2019, the Citizenship Amendment Act intensified Hindu majoritarian rule, emerging as another legal measure to systematically deny citizenship to Muslims and other minoritized populations. These legislations were met by protests which were responded to by police violence. Young Muslim women at Jamia Milia Islamia University followed the lead of elders in Shaheen Bagh, crafting an intergenerational feminist‐led protest which emerged at the forefront of resistance efforts. This article attends to young women's spatiotemporal claims of recognition and belonging. Dwelling on the collective and corporeal nature of their engagement, I highlight the theoretical significance of this unwavering collective still presence that characterizes their participation. In an India that increasingly questions their belonging, these student protesters craft home as an expanded political site . They make embodied claims to the university, public space, and by extension, the nation, as home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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