Notice bibliographique
Résumé
The 5 th International Conference on Earthquake Engineering and Disaster Mitigation, ICEEDM 2022, was held on 28 th -29 th September 2022. The 5 th ICEEDM in Gadjah Mada University was profoundly enjoying the collaboration with the joint-organizing committee with the Indonesian Earthquake Engineering Association (AARGI), International Association for Earthquake Engineering (IAEE), Japan Association for Earthquake Engineering (JAEE), Bandung Institute of Technology, Indonesian Islamic University, and Atmajaya University. The conference was supported by a scientific committee from four countries and twelve keynote speakers from five countries, i.e., Canada, Indonesia, Japan, Taiwan, and the USA. The 5 th ICEEDM 2022 was held to provide an opportunity to share experiences and disseminate the latest research and development results related to earthquake engineering, which will be very useful for increasing knowledge and disaster mitigation policies. It is hoped that this conference will benefit all parties to minimize the risk of earthquake hazards in Indonesia and worldwide. The 5 th ICEEDM 2022 proceeding contains papers written by academics, professionals, researchers, and students from Indonesia and Japan. Various research works related to the conference theme were presented during the conference. A total of 41 full papers accepted upon review for the proceeding publication are categorized into the following topics: A. Structural Engineering , including; Structural Earthquake Engineering, Structural Dynamics, Performance-Based Design and Evaluation, Structural Assessment and Retrofit, Seismic Devices and Applications, Non-engineered Buildings, Experimental & Numerical Modelling B. Geotechnical Engineering , including; Geotechnical Earthquake Engineering, Soil-Structure Interaction C. Seismological Engineering , including; Seismic Micro-zonation, Case Histories in Recent Earthquakes, D. Disaster Mitigation , including; Seismic Hazard and Tsunami Disaster Mitigation, Early Warning System, Post Disaster Recovery and Reconstruction, Community-Based Disaster Risk Reduction & Management
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».