Effectiveness of Client Centered- ADL Training Program for Improving Upper Extremity Function in Sub-acute Adhesive Capsulitis: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Adhesive Capsulitis has been described as a self-limiting condition, lasting on an average 2-3 years. It is estimated to affect 2% -5% of the population. Usually affects performance in activities of daily living. AIM: To study the effectiveness of Actual training of ADL’s along with Conventional Occupational Therapy in improving Upper Extremity function in Sub-acute stage of Adhesive capsulitis METHODS AND MATERIALS: 10 Patients between the age 40-60 years of both the genders, with unilateral shoulder pain for more than 3 months and had received only analgesic treatment. STATISTICAL ANALYSIS: Statistical analysis-Pain on VAS, UEFI, Muscle Power, ROM And COPM outcomes were done by using descriptive and inferential statistics using chi-square test, Mann Whitney U test and Wilcoxon Signed Rank Test and software used in the analysis were SPSS 24.0 version and GraphPad Prism 7.0 version and p<0.05 is considered as level of significance. CONCLUSION: On therapeutic basis in Occupational Therapy, the Conventional Occupational therapy and Actual ADL training both were effective in subacute stage of Adhesive Capsulitis. But, when Client - Centered care perspective considered, then Actual ADL training along with Conventional Occupational therapy is found to be effective than Conventional Occupational therapy alone. Key words: ADL (Activities of Daily Living), COPM (Canadian Occupational Performance Measure), ROM (Range of Motion), UEFI (Upper Extremity Function Index)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».