Host country cultural profile and the performance of foreign subsidiaries in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
While cultural distance (CD) is a popular construct in international business (IB), most studies confound the distance and country profile effects. There is an ever-growing debate on measurement issues and distinguishing the effect of doing business in countries with different cultural profiles. While the vast majority of studies focus on the implications of CD, the objective of this study is to investigate how the cultural profile in the host country affects the financial performance of foreign subsidiaries in Latin America. We employ a quantitative approach with panel data, including over 4200 firm-year observations of the same foreign subsidiary firms in the 10 largest economies in Latin America. We measure cultural profile of the host country using the four original dimensions of Hofstede's framework. Then, we estimate the effects on the financial performance of foreign subsidiary firms using the original scale and by splitting the scale (e.g. degree of masculinity vs degree of femininity) to compare the effects of the opposite poles of the cultural dimensions. The findings reveal that certain cultural characteristics in the host country profile (e.g., individualism and femininity) positively impact performance. In contrast, other cultural traits have a negative (masculinity and collectivism) or no significant impact (uncertainty avoidance). Also, the firms can adjust positively to high and low power distance scores in the host country. This study offers novel insights into the implications of national culture for financial performance by showing that the host country's cultural profile significantly impacts foreign subsidiary firms’ performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».