Integrity of autobiographical memory and episodic future thinking in older adults varies with cognitive functioning
Notice bibliographique
Résumé
Research has documented changes in autobiographical memory and episodic future thinking in mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer’s disease (AD). However, cognitive decline occurs gradually and recent findings suggest that subtle alterations in autobiographical memory may be evident early in the trajectory towards dementia, before AD-related symptoms emerge or a clinical diagnosis has been given. The current study used the Autobiographical Interview to examine the episodic and semantic content of autobiographical past and future events generated by healthy older adults (N=20) and older adults “at risk” of cognitive decline (as defined by their score on the Montreal Cognitive Assessment) but who do not meet criteria for formal diagnosis of MCI (N=18). The Autobiographical Interview was conducted by telephone during the COVID-19 pandemic across six monthly sessions; in each session, participants described two past and two future autobiographical events. Transcripts were scored by classifying each detail as internal (episodic) or external (non-episodic, including semantic) to the main event. Although the at-risk group exhibited a differential reduction for internal details comprising both past and future events, they did not show the expected overproduction of external details that is evident in MCI, possibly because their episodic and executive abilities were not sufficiently compromised. Multilevel modelling demonstrated that on trials lower in episodic content, semantic content was significantly increased in both groups. Although suggestive of a compensatory mechanism, the finding that the magnitude of this relationship did not differ across groups indicates it may reflect an age-related semanticization of autobiographical events that is not affected by cognitive decline. This study contributes to our knowledge of the trajectory of cognitive decline as it pertains to the ability to recollect the personal past and imagine the personal future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».