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Enregistrement W4387413551 · doi:10.4000/books.pan.5407

Changer de point de vue sur la Reconstruction : dix ans d’action culturelle pour faire connaître et estimer son architecture dans la Manche

2023· book-chapter· fr· W4387413551 sur OpenAlexaff
Jean-Baptiste Auzel

Notice bibliographique

RevuePublications des Archives nationales eBooks · 2023
Typebook-chapter
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensLibrary and Archives Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les habitants du département de la Manche ont encore aujourd’hui beaucoup de mal à apprécier l’architecture de la Reconstruction qui prend pourtant une place considérable dans leur environnement. Le deuil des destructions ne semble pas achevé, la Reconstruction est vue comme une blessure et non comme un atout. Cependant, depuis une quinzaine d’année, des initiatives de plus en plus nombreuses, sont prises pour accompagner un changement de regard sur l’urbanisme et l’architecture des années 1950-1960, de manière à considérer cet héritage comme un patrimoine à entretenir et conserver. Plusieurs institutions culturelles (conservation des antiquités et objets d’art, archives départementales, conseil d’architecture, d’urbanisme et d’environnement, musées de Saint-Lô, Pays d’art et d’histoire du Coutançais, et Les Cahiers culturels de la Manche notamment) se sont succédées puis se sont fédérées pour montrer la Reconstruction autrement, en utilisant largement les visuels disponibles : photographies, plans, dessins, et films. Une « grande collecte » a ainsi été lancée en 2018-2019 auprès des Manchois pour apporter photographies et films amateurs, ainsi que des témoignages oraux. En 2019, lors du 75ème anniversaire du Débarquement, la Reconstruction fut mise à l’honneur à travers plusieurs expositions, tandis qu’un atlas des 115 communes reconstruites est en cours de publication. Cela suffira-t-il à changer le regard des habitants sur cette architecture mal aimée ?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,016
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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