Impact of 2050 tree shading strategies on building cooling demands
Notice bibliographique
Résumé
As urban heatwaves become more severe, frequent and longer, cities seek adaptive building cooling measures. Although passive building design, energy-efficient materials and technologies and mechanical means are proven cooling methods, the potential of nature-based solutions (particularly trees as shading elements) has been understudied despite its significant opportunity. Using a new framework to explore this at the neighbourhood level, three future (2050) potential tree planting strategies are modelled for increasing tree volume and canopy cover and their impacts assessed for summer building-level solar radiation absorption (SRA) and building cooling energy demand (BCED) for a densifying neighbourhood in Vancouver, Canada. The boldest tree planting strategy, with 287% more trees than baseline and 16% canopy cover, reduced neighbourhood-scale total SRA (22%) and BCED (48%) over a no-trees scenario. BCED reductions of up to 64% for retrofitted/redeveloped buildings and 53–79% for low/medium-height buildings (mostly single-family residential) were associated with targeted south-side tree planting. Taller/larger buildings (predominantly mixed use) and buildings along north–south-oriented streets (mainly commercial and mixed use) encountered more tree shading challenges and would require more site-specific interventions. The methodology presented provides a framework to assess current and potential future shading and cooling energy benefits through various tree planting strategies. Practice relevance This research illustrates the tree shading and cooling potential to improve indoor liveability, reduce energy demand and reduce vulnerabilities amidst mounting extreme heat risks. This novel framework and method can be used by planners and urban designers to understand the potential cooling reduction and to develop tree planting and management strategies for effective shading and indoor cooling at the neighbourhood scale. Based on a case study neighbourhood in Vancouver for 2050 climate scenarios, this research shows increased tree volume and canopy cover can significantly reduce building SRA and BCED during the summer. The level of tree shading impact on buildings’ SRA and BCED was associated with the intensity and location of tree planting, but also the relative amount of lower height (and smaller) buildings. The boldest tree planting strategy yielded a 48% reduction in energy demand for cooling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».