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Enregistrement W4387414222 · doi:10.5334/bc.353

Impact of 2050 tree shading strategies on building cooling demands

2023· article· en· W4387414222 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBuildings and Cities · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésShadingTree plantingNeighbourhood (mathematics)Thermal comfortArchitectural engineeringCanopyEnvironmental scienceTree canopyTree (set theory)Environmental resource managementComputer scienceGeographyMeteorologyAgroforestryEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As urban heatwaves become more severe, frequent and longer, cities seek adaptive building cooling measures. Although passive building design, energy-efficient materials and technologies and mechanical means are proven cooling methods, the potential of nature-based solutions (particularly trees as shading elements) has been understudied despite its significant opportunity. Using a new framework to explore this at the neighbourhood level, three future (2050) potential tree planting strategies are modelled for increasing tree volume and canopy cover and their impacts assessed for summer building-level solar radiation absorption (SRA) and building cooling energy demand (BCED) for a densifying neighbourhood in Vancouver, Canada. The boldest tree planting strategy, with 287% more trees than baseline and 16% canopy cover, reduced neighbourhood-scale total SRA (22%) and BCED (48%) over a no-trees scenario. BCED reductions of up to 64% for retrofitted/redeveloped buildings and 53–79% for low/medium-height buildings (mostly single-family residential) were associated with targeted south-side tree planting. Taller/larger buildings (predominantly mixed use) and buildings along north–south-oriented streets (mainly commercial and mixed use) encountered more tree shading challenges and would require more site-specific interventions. The methodology presented provides a framework to assess current and potential future shading and cooling energy benefits through various tree planting strategies. Practice relevance This research illustrates the tree shading and cooling potential to improve indoor liveability, reduce energy demand and reduce vulnerabilities amidst mounting extreme heat risks. This novel framework and method can be used by planners and urban designers to understand the potential cooling reduction and to develop tree planting and management strategies for effective shading and indoor cooling at the neighbourhood scale. Based on a case study neighbourhood in Vancouver for 2050 climate scenarios, this research shows increased tree volume and canopy cover can significantly reduce building SRA and BCED during the summer. The level of tree shading impact on buildings’ SRA and BCED was associated with the intensity and location of tree planting, but also the relative amount of lower height (and smaller) buildings. The boldest tree planting strategy yielded a 48% reduction in energy demand for cooling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle