Effect of Pest Incidence Before timely sowing and timely sowing on Chickpea (Cicer arietinum L.)
Notice bibliographique
Résumé
Chickpea (Cicer arietinum L.), also known as Bengal grams or grams, is the second most important legume in Asia, North Africa, and Mexico. More recently, it has also become an important legume crop in the northern United States, Canada, and Australia. It is grown on an average of 13,544,400 hectares worldwide. 8.8 million tons produced. India is the largest producer of chickpeas in the world with a share of at 71.0 and 67.2% of the total area (9th place) 6 million hectares) and production (8.8 million hectares) and (FAOSTAT, 2013) [5]. Several biotic and abiotic constraints limit chickpea production and productivity, and pests are a major constraint for increasing chickpea production and productivity (Sharma 2005 and Yadav et al., 2006. Sharma et al., 2011) [13-14, 19]. Five chickpea genotypes resistant – RVSSG – 63, RVSSG 8102, Pusa Chickpea Manav, CG Lochan Chana, H 12-55 commercial cultivars were sown across four planting dates between October - January at monthly intervals during 2022 - 23 post rainy seasons under field conditions. The experiment was laid out in randomized block design (RBD) with three replications for each genotype, in a plot of six rows 3 m long (with a spacing of 60 cm between the rows and 10 cm between plants with in a row). Data were recorded one meter row length. At Seven days intervals in each planting. The incidence of Helicoverpa armigera (Hubner) larvae was highest in the crop sown in October (52.47 larvae per meter row length) in RVSSG 8102. lowest in the December sown crop (14.46 larvae per meter row length) in RVSSG 63. In the 2022 – 23 cropping season. The interaction effects were significant. Second Highest number of Helicoverpa armigera (Hubner) larvae were recorded on CG Lochan chana (44.13 larvae per meter row length), followed by H12-55 (14.52 larvae per meter row length) and RVSSG 63 (8.60 larvae per meter row length). The lowest incidence of Helicoverpa armigera (Hubner) larvae was recorded in H12-55 (5.52 larvae per meter row length).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».