Multicomponent approach to the synthesis and spectral characterization of some 3,5-pyrazolididione derivatives and evaluation as anti-inflammatory agents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pyrazolones are a class of heterocyclic compounds that contain a pyrazole ring fused to a ketone group. Recent scientific research has focused extensively on the potential anti-inflammatory properties of pyrazolone compounds due to their diverse pharmacological effects in alleviating inflammation and reducing fever. This motivated us to focus on the preparation of these derivatives in a simple and eco-friendly manner. A convenient new green methodology was modified for the preparation of 1-phenyl-3,5-pyrazolidinedione by the sonicated MCR of diethyl malonate, phenylhydrazine, and a catalytic amount imidazole as homogenous organic catalyst in water green solvent in a good yield. On the other hand, some of 4-arylidinepyrazolidinedione derivatives are prepared in the same manner via the treatment of a mixture of diethyl malonate, phenylhydrazine, aromatic aldehydes, and a catalytic amount of imidazole in an aqueous medium. Our target synthesized pyrazolidinediones were elucidated via elemental and several spectral analyses. Due to the importance of pyrazolidinediones in the field of treating inflammation and relieving pain, a number of prepared compounds were chosen to test their efficacy as anti-inflammatory agents using carrageenan-induced foot edema in rats and compare the results with indomethacin, the standard drug. We found that the majority of derivatives yield promising results spanning from good to wonderful, so derivatives (15k, 15b, 15h, 15a, and 15j) yield the best results while derivative (15i) yields an average result. As for the derivative (15f), it yields the lowest results compared to the standard drug. This is due to the difference in the structural composition of these derivatives, which increases the likelihood of their use as anti-inflammatory derivatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle