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Enregistrement W4387424506 · doi:10.61411/rsc26488

DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA WEB DE APOIO PARA ÀS ATIVIDADES LABORAIS DO AGENTE COMUNITÁRIO DE SAÚDE

2023· article· pt· W4387424506 sur OpenAlexaff
Willian Pereira da Silva, Vânia de Oliveira Borges, Luiz Fernando Moura Piantino, Reni Aparecido Norberto Pinto

Notice bibliographique

RevueRevista Sociedade Científica · 2023
Typearticle
Languept
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsComputer scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O desempenho das atividades do Agente Comunitário de Saúde implica em produção e elaboração de relatórios extensivos, muitas vezes consumidores de recursos em papel. Diante dessa constatação, o propósito deste estudo consiste em desenvolver um Sistema de Informação Web destinado a automatizar, otimizar o armazenamento e facilitar a consulta no contexto dessas tarefas. O processo metodológico foi segmentado em quatro etapas, a saber: revisão da literatura, condução de entrevistas com os Agentes Comunitários de Saúde, formulação dos métodos e implementação do sistema. No que diz respeito à implementação, utilizamos PHP para programação e desenvolvimento, HTML, CSS, Bootstrap e JavaScript para o componente visual do sistema, MySQL para modelagem e armazenamento de dados, e Astah para o planejamento e design do sistema. Evidencia-se que a implantação do sistema web acarreta uma melhoria substancial na transparência da informação, na coleta e gestão de dados, bem como na otimização do desempenho laboral desse profissional de saúde. Além disso, resulta em diversos benefícios adicionais, como a redução significativa no tempo despendido nas atividades influenciadas pelo agente, bem como a promoção de práticas sustentáveis, através da redução drástica do consumo de papel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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