DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA WEB DE APOIO PARA ÀS ATIVIDADES LABORAIS DO AGENTE COMUNITÁRIO DE SAÚDE
Bibliographic record
Abstract
O desempenho das atividades do Agente Comunitário de Saúde implica em produção e elaboração de relatórios extensivos, muitas vezes consumidores de recursos em papel. Diante dessa constatação, o propósito deste estudo consiste em desenvolver um Sistema de Informação Web destinado a automatizar, otimizar o armazenamento e facilitar a consulta no contexto dessas tarefas. O processo metodológico foi segmentado em quatro etapas, a saber: revisão da literatura, condução de entrevistas com os Agentes Comunitários de Saúde, formulação dos métodos e implementação do sistema. No que diz respeito à implementação, utilizamos PHP para programação e desenvolvimento, HTML, CSS, Bootstrap e JavaScript para o componente visual do sistema, MySQL para modelagem e armazenamento de dados, e Astah para o planejamento e design do sistema. Evidencia-se que a implantação do sistema web acarreta uma melhoria substancial na transparência da informação, na coleta e gestão de dados, bem como na otimização do desempenho laboral desse profissional de saúde. Além disso, resulta em diversos benefícios adicionais, como a redução significativa no tempo despendido nas atividades influenciadas pelo agente, bem como a promoção de práticas sustentáveis, através da redução drástica do consumo de papel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".