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Enregistrement W4387424812 · doi:10.1007/s00277-023-05483-0

Predictors for improvement in patient-reported outcomes: post hoc analysis of a phase 3 randomized, open-label study of eculizumab and ravulizumab in complement inhibitor-naive patients with paroxysmal nocturnal hemoglobinuria

2023· article· en· W4387424812 sur OpenAlexaff
Hubert Schrezenmeier, Austin Kulasekararaj, Lindsay Mitchell, Régis Peffault de Latour, Timothy Devos, Shinichiro Okamoto, Richard A. Wells, Evan Popoff, Antoinette Cheung, Alice Wang, Ioannis Tomazos, Yogesh Patel, Jong Wook Lee

Notice bibliographique

RevueAnnals of Hematology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesAlexion PharmaceuticalsUniversität UlmAstraZeneca
Mots-clésParoxysmal nocturnal hemoglobinuriaMedicineEculizumabInternal medicinePost-hoc analysisHematologyHemoglobinuriaQuality of life (healthcare)Randomized controlled trialAnemiaPhysical therapyImmunologyComplement systemAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paroxysmal nocturnal hemoglobinuria (PNH) is characterized by uncontrolled terminal complement activation leading to intravascular hemolysis (IVH), thrombosis, and impairments in quality of life (QoL). The aim of this study was to identify the clinical drivers of improvement in patient-reported outcomes (PROs) in patients with PNH receiving the complement component 5 (C5) inhibitors eculizumab and ravulizumab.This post hoc analysis assessed clinical outcomes and PROs from 246 complement inhibitor-naive patients with PNH enrolled in a phase 3 randomized non-inferiority study that compared the C5 inhibitors ravulizumab and eculizumab (study 301; NCT02946463). The variables of interest were lactate dehydrogenase (LDH) levels, a surrogate measure of IVH, and hemoglobin (Hb) levels. PROs were collected using Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue (FACIT-F) and European Organisation for Research and Treatment of Cancer, Quality of Life Questionnaire-Core 30 (EORTC QLQ-C30) to assess fatigue and QoL, respectively.Improvements in absolute mean LDH levels were significantly associated with improvements in mean FACIT-F score (p = 0.0024) and EORTC QLQ-C30 global health (GH) score (p < 0.0001) from baseline to day 183. Improvements in scores were achieved despite a non-significant increase in Hb levels. To understand the interaction between LDH and Hb, a regression analysis was performed: LDH response with Hb improvements was a significant predictor of improvement in fatigue. The independent effect of improved Hb did not significantly affect FACIT-F or EORTC QLQ-C30 GH scores.These findings suggest that LDH levels are an important determinant of fatigue and QoL outcomes in patients with PNH. CTR: NCT02946463, October 27, 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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