A - 63 Neuropsychiatric and Cognitive Correlates of Pareidolias in Dementia with Lewy Bodies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Pareidolias represent visual illusions of meaningful objects in ambiguous stimuli. Prior research has demonstrated phenomenological similarities between pareidolias and visual hallucinations (VH) and the potential clinical utility of pareidolias in discriminating dementia with Lewy bodies (DLB) from Alzheimer’s dementia (ad). Though pareidolias have been linked with VH severity in DLB, the relationships between pareidolias and other neuropsychiatric symptoms have not been explored in large DLB samples. Method Individuals meeting 2017 McKeith criteria for probable DLB (n = 114) were enrolled in a multi-site systematic longitudinal study of the US DLB Consortium. Study assessments included an informant-rated psychiatric inventory (NPI), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Noise Pareidolia Task (NPT). Ninety-five participants completed all clinical assessments. To examine baseline relationships between pareidolias responses (NPT) and the presence of 12 neuropsychiatric symptom dimensions (NPI), we used Poisson regression models with robust standard error estimates adjusted for age, education, disease duration, cognition (MoCA), and cholinesterase inhibitor use. Results Contrary to expectation, the presence of VH was not associated with pareidolias in DLB (Incidence Rate Ratio = 1.37, p = 0.275). The presence of both delusions (IRR = 2.11, p = 0.01) and depression (IRR = 1.79, p = 0.015) was associated with greater pareidolias. Additionally, overall cognitive dysfunction was associated with pareidolias (IRR = 0.90, p < 0.001). Conclusions Our findings indicate that pareidolias are associated with poorer cognition and neuropsychiatric dimensions beyond VH, including depression and delusions. As pareidolias have been put forth as a surrogate marker of VH in DLB, future studies examining pareidolias in conjunction with comprehensive psychiatric/cognitive assessment and neuroimaging will further elucidate the clinical utility of pareidolia testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».