NRF3 suppresses squamous carcinogenesis, involving the unfolded protein response regulator HSPA5
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial skin cancers are extremely common, but the mechanisms underlying their malignant progression are still poorly defined. Here, we identify the NRF3 transcription factor as a tumor suppressor in the skin. NRF3 protein expression is strongly downregulated or even absent in invasively growing cancer cells of patients with basal and squamous cell carcinomas (BCC and SCC). NRF3 deficiency promoted malignant conversion of chemically induced skin tumors in immunocompetent mice, clonogenic growth and migration of human SCC cells, their invasiveness in 3D cultures, and xenograft tumor formation. Mechanistically, the tumor-suppressive effect of NRF3 involves HSPA5, a key regulator of the unfolded protein response, which we identified as a potential NRF3 interactor. HSPA5 levels increased in the absence of NRF3, thereby promoting cancer cell survival and migration. Pharmacological inhibition or knock-down of HSPA5 rescued the malignant features of NRF3-deficient SCC cells in vitro and in preclinical mouse models. Together with the strong expression of HSPA5 in NRF3-deficient cancer cells of SCC patients, these results suggest HSPA5 inhibition as a treatment strategy for these malignancies in stratified cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».