Nivel de actitud hacia la investigación en estudiantes de estomatología de la Universidad Privada San Juan Bautista, Lima-Perú, 2021
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Determinar el nivel de actitud hacia la investigación en estudiantes de estomatología de la Universidad Privada San Juan Bautista, Lima Perú, 2021. Materiales y métodos: El diseño del estudio es no experimental de tipo descriptivo, transversal, prospectivo y observacional. La muestra estuvo conformada por 132 estudiantes de estomatología de sexto a décimo ciclo de una población de 200, que se obtuvo mediante una fórmula para estimación de una proporción en una población conocida. El instrumento utilizado fue un cuestionario ya validado “nivel de actitud hacia la investigación en estudiantes” Resultados: El cuestionario fue respondido por 132 encuestados; el género que prevaleció fue el sexo femenino (65,9%); el ciclo académico con mayor tasa de respuesta fue el noveno ciclo (31,1%). De acuerdo al nivel de actitud hacia la investigación, más de la mitad de encuestados (62,1%) obtuvo una actitud muy positiva; esta actitud muy positiva fue reflejada hacia la elaboración de artículos científicos (88,6%), la participación en investigación (61,4%), también hacia las acciones de la universidad para incentivar la investigación (62,9%) y los parámetros en la investigación dentro de la universidad (58,3%). Más de la mitad de los encuestados obtuvieron una actitud positiva frente la posibilidad de realizar investigación dentro de la universidad (66,7%) y la revisión de material de investigación (53,8%). Conclusión: Se concluyó que más de la mitad de los encuestados poseen una actitud muy positiva hacia la investigación.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».