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Enregistrement W4387442995 · doi:10.59590/upsjb/fcs.estomat/tesis/4008

Nivel de actitud hacia la investigación en estudiantes de estomatología de la Universidad Privada San Juan Bautista, Lima-Perú, 2021

2022· dissertation· es· W4387442995 sur OpenAlexaff
José Máximo Ticse Cusicahua

Notice bibliographique

RevueUniversidad Privada San Juan Bautista · 2022
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensSNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Determinar el nivel de actitud hacia la investigación en estudiantes de estomatología de la Universidad Privada San Juan Bautista, Lima Perú, 2021. Materiales y métodos: El diseño del estudio es no experimental de tipo descriptivo, transversal, prospectivo y observacional. La muestra estuvo conformada por 132 estudiantes de estomatología de sexto a décimo ciclo de una población de 200, que se obtuvo mediante una fórmula para estimación de una proporción en una población conocida. El instrumento utilizado fue un cuestionario ya validado “nivel de actitud hacia la investigación en estudiantes” Resultados: El cuestionario fue respondido por 132 encuestados; el género que prevaleció fue el sexo femenino (65,9%); el ciclo académico con mayor tasa de respuesta fue el noveno ciclo (31,1%). De acuerdo al nivel de actitud hacia la investigación, más de la mitad de encuestados (62,1%) obtuvo una actitud muy positiva; esta actitud muy positiva fue reflejada hacia la elaboración de artículos científicos (88,6%), la participación en investigación (61,4%), también hacia las acciones de la universidad para incentivar la investigación (62,9%) y los parámetros en la investigación dentro de la universidad (58,3%). Más de la mitad de los encuestados obtuvieron una actitud positiva frente la posibilidad de realizar investigación dentro de la universidad (66,7%) y la revisión de material de investigación (53,8%). Conclusión: Se concluyó que más de la mitad de los encuestados poseen una actitud muy positiva hacia la investigación.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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