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Enregistrement W4387448533 · doi:10.1109/jsen.2023.3321409

Magneto-Optical Detection of Synthetic Malaria Pigment in Photonic Crystal Fiber

2023· article· en· W4387448533 sur OpenAlexafffund
Saeed Azad, Ahmad Al Shboul, Christian Lacroix, Ricardo Izquierdo, David Ménard, Martin Olivier, Carlos Guerrero, Bora Ung

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytoplasmas and Hemiptera pathogens
Établissements canadiensPolytechnique MontréalRegroupement Québécois sur les Matériaux de PointeMcGill University Health CentreÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec
Mots-clésHemozoinMaterials scienceAlgorithmAnalytical Chemistry (journal)Computer scienceMalariaBiologyChemistryOrganic chemistryPlasmodium falciparum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The necessity to develop new technologies for high-sensitivity malaria diagnosis has sparked a global effort in medical and integrative sciences. Most developing procedures rely on research-grade instruments, sophisticated assays, or on expertise. In this work, we propose an alternative optical methodology using a compact and user-friendly apparatus based on a photonic crystal fiber (PCF). Malaria pigment known as hemozoin is an insoluble reddish brown microcrystalline. These crystallites stand out from other blood components in terms of their exceptional magneto-optical features. Consequently, they can function as spinning entities in suspension in response to the external magnetic field. Here, synthetic hemozoin (SHz) was obtained in a forthright way with a high yield of 75%. In addition, the prepared sample was characterized morphologically and structurally. The PCF’s nanoholes were filled with the aqueous suspension of SHz with various concentrations and transmitted power recorded in response to the magnetic field. We demonstrate a sensor with a detection threshold of 7.2 parasite/<inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$\mu \text{L}$ </tex-math></inline-formula> well below the level of clinical relevance (50–100 parasite/<inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$\mu \text{L}$ </tex-math></inline-formula>) at a very small liquid sample (less than <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$0.5 ~\mu \text{L}$ </tex-math></inline-formula>). The results of this investigation may provide new light on potential medicinal and sensor applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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