Pengembangan Kartu Kendali Edukasi Dalam Peningkatan Pengetahuan Dan Praktik Pemberian Asi Pada Ibu Nifas
Notice bibliographique
Résumé
Dua sasaran Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) yaitu menurunnya angka kematian bayi dan menurunnya prevalensi gizi kurang pada anak balita. Upaya yang dapat dilakukan untuk mencapai sasaran tersebut yaitu peningkatan pemberian ASI. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatan pengetahuan ibu nifas terhadap praktik pemberian ASI pada 3 bulan pertama dengan kartu kendali edukasi. Penelitian ini merupakan jenis penelitian quasi eksperiment dengan desain one gruppretest – posttes with kontrol. Populasi adalah semua ibu nifas di Wilayah Kerja Puskesmas Wara Kota Palopo. Pengambilan sampel dilakukan secara purposive sampling. Sampel sebanyak 30 orang yang terbagi menjadi 2 kelompok. Pengumpulan data menggunakan kuesioner diberikan kepada responden sebelum dan sesudah edukasi. Data dianalisis menggunakan Chisquare, Mannwhitney dan Friedman. Kartu kendali edukasi divalidasi oleh tiga tim ahli yaitu ahli konselor laktasi dan ahli kebidanan. Hasil Penelitian ini menunjukkan pada Uji Friedman mendapatkan hasil signifikan (p=0,001) yang berarti terdapat peningkatan pengetahuan sebelum dan setelah edukasi pada posttest 1, posttest 2 dan posttest 3 pada kelompok intervensi dan kelompok kontrol. Serta pada uji Mann-withney diperoleh nilai (p=0,009) yaitu ada perbedaan bermakna antara kelompok yang menggunakan kartu kendali edukasi dengan yang tidak menggunakan kartu kendali edukasi terhadap pemberian ASI. Hal tersebut membuktikan bahwa kartu kendali edukasi dapat meningkatkan pengetahuan ibu nifas akan praktik Pemberian ASI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».