Pengembangan Kartu Kendali Edukasi Dalam Peningkatan Pengetahuan Dan Praktik Pemberian Asi Pada Ibu Nifas
Bibliographic record
Abstract
Dua sasaran Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) yaitu menurunnya angka kematian bayi dan menurunnya prevalensi gizi kurang pada anak balita. Upaya yang dapat dilakukan untuk mencapai sasaran tersebut yaitu peningkatan pemberian ASI. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatan pengetahuan ibu nifas terhadap praktik pemberian ASI pada 3 bulan pertama dengan kartu kendali edukasi. Penelitian ini merupakan jenis penelitian quasi eksperiment dengan desain one gruppretest – posttes with kontrol. Populasi adalah semua ibu nifas di Wilayah Kerja Puskesmas Wara Kota Palopo. Pengambilan sampel dilakukan secara purposive sampling. Sampel sebanyak 30 orang yang terbagi menjadi 2 kelompok. Pengumpulan data menggunakan kuesioner diberikan kepada responden sebelum dan sesudah edukasi. Data dianalisis menggunakan Chisquare, Mannwhitney dan Friedman. Kartu kendali edukasi divalidasi oleh tiga tim ahli yaitu ahli konselor laktasi dan ahli kebidanan. Hasil Penelitian ini menunjukkan pada Uji Friedman mendapatkan hasil signifikan (p=0,001) yang berarti terdapat peningkatan pengetahuan sebelum dan setelah edukasi pada posttest 1, posttest 2 dan posttest 3 pada kelompok intervensi dan kelompok kontrol. Serta pada uji Mann-withney diperoleh nilai (p=0,009) yaitu ada perbedaan bermakna antara kelompok yang menggunakan kartu kendali edukasi dengan yang tidak menggunakan kartu kendali edukasi terhadap pemberian ASI. Hal tersebut membuktikan bahwa kartu kendali edukasi dapat meningkatkan pengetahuan ibu nifas akan praktik Pemberian ASI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".