Mature green plantain-amaranth flour inclusion improved wheat bread nutrients, antioxidant activities, glycemic index/load and carbohydrate hydrolyzing enzyme inhibitory activities
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the nutritional qualities of bread developed from wheat, mature green plantain and amaranth grain flours. The raw material flours were processed into breads using the following proportion: WB: 100 % wheat; WPB: Wheat:Plantain (80:20)%; WAB: Wheat:Amaranth (80:20)%; and WPAB: Wheat:Plantain:Amaranth (60:20:20)%. The loaf weight (572.00–611.17 g), loaf volume (146.21–162.11 cm3), and loaf shape (0.26–0.27 cm3/g) increase with inclusion of plantain and amaranth flour. Macronutrient - crude protein (10.10–21.58 g/100 g), crude fibre (0.27–2.73 g/100 g) and energy value (243.74–269.35 kcal/100 g) was increased in WPAB. Micronutrient - potassium (75.99–94.11 mg/100 g) was the predominant mineral. Furthermore, WPAB antinutrients content was below critical values and exhibited higher free radical scavenging activities against DPPH*, ABTS*, FRAP* and Fe2+chelation; high α-amylase-glucosidase inhibitory activities (>60 %), and low glycemic index (<55 %) respectively. Hence, WPAB may be suitable as functional bread.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».