Proximate composition, mineral content, peroxides and rancidity in open sun and solar-tent dried small sardine fish in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
This study examined protein and fat content, mineral composition and peroxides of fresh and dried small sardines (Engraulicypris sardella), locally known as usipa in Malawi. This species of fish is endemic to Africa, neglected and consumed largely by low-income families. Samples were collected immediately after harvesting, drying, transportation and marketing for three days. Association of Official Analytical Chemists (AOAC), peroxide and thiobarbituric acid methods were used to analyse them. Results show that E. sardella is a good source of protein among foods that are cheaply available to these families, with values ranging from 43.22±1.85 to 44.16±1.21 in open sun and 43.22±1.85 to 44.92±0.34 for solar tent dried samples. Mineral analysis has shown that the fish, in both fresh and dried forms, is also a good source of zinc, calcium and iron with contents that can help meet recommended daily allowances for both children and adults. Fat decreased from 33.73 ±3.82 in fresh to 25.26±0.59 in open sun-dried samples and 28.02±0.66 in samples from the solar tent dryers due to lipid oxidation and drippings during drying. Peroxides and thiobarbituric acids, by-products of lipid oxidation, conversely increased with drying time, although the levels were not significant to cause rancidity and spoilage. The context of these findings and their implications are discussed in the study’s conclusion and recommendations. Key words: E. sardella, drying, fish, lipid oxidation, rancidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».