Wives, Mothers, and ‘Others’: Women within Families
Notice bibliographique
Résumé
1902-1989) spent the better part of her adult life bearing and raising children.Married in 1920 at the age of seventeen, she bore her first child when she was eighteen, and fourteen more over the next twenty-four years.Descended from immigrants from Russia in 1875, she married a man who became a well-known Mennonite church leader in southern Manitoba.A candid woman, she at times expressed resentment at the overwhelming demands of the household and child-rearing labour that she carried almost alone, as her husband was often taken away, physically and mentally, by his church work. 1 Today, the baseball-team-size family is a rarity and an oddity, but in early twentieth-century rural Mennonite communities, families like the Klassens were only slightly larger than most; my own grandmother raised thirteen children while her neighbour bore twelve.Mary Snider (1863-1930), who lived in the Waterloo, Ontario, area, never married.In 1896 she became matron of the newly established Berlin (now Kitchener) orphanage, an institution that undoubtedly created for Mary the sense of herself as mother to a "busy household of children."She eventually adopted a baby boy who was left in a basket on the doorstep of the orphanage, and thus stood outside the norms of her era by choosing single parenthood.Her son Edward died suddenly in his mid-twenties, and Mary, reportedly
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».