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Enregistrement W4387488890 · doi:10.1515/9780887553431-005

Wives, Mothers, and ‘Others’: Women within Families

2008· book-chapter· en· W4387488890 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Manitoba Press eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Gender and Feminism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Susan Heinrichs Klassen (1902-1989) spent the better part of her adult life bearing and raising children.Married in 1920 at the age of seventeen, she bore her first child when she was eighteen, and fourteen more over the next twenty-four years.Descended from immigrants from Russia in 1875, she married a man who became a well-known Mennonite church leader in southern Manitoba.A candid woman, she at times expressed resentment at the overwhelming demands of the household and child-rearing labour that she carried almost alone, as her husband was often taken away, physically and mentally, by his church work. 1 Today, the baseball-team-size family is a rarity and an oddity, but in early twentieth-century rural Mennonite communities, families like the Klassens were only slightly larger than most; my own grandmother raised thirteen children while her neighbour bore twelve.Mary Snider (1863-1930), who lived in the Waterloo, Ontario, area, never married.In 1896 she became matron of the newly established Berlin (now Kitchener) orphanage, an institution that undoubtedly created for Mary the sense of herself as mother to a "busy household of children."She eventually adopted a baby boy who was left in a basket on the doorstep of the orphanage, and thus stood outside the norms of her era by choosing single parenthood.Her son Edward died suddenly in his mid-twenties, and Mary, reportedly C H A P T E R T W O W i v e s , M o t h e r s , a n d ' O t h e r s ' : Wo m

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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