Efficacy and safety of local ozone injection through the surgical incision for postoperative pain in patients undergoing VATS-assisted pulmonary lobectomy：a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Perioperative analgesia can improve the quality of postoperative recovery in thoracoscopic patients. Nevertheless, traditional analgesic effects are not ideal. Therefore, we intend to afford a fresh approach to managing postoperative pain in patients by dint of probe into the efficacy and safety of local ozone injection. Methods The sequence marked 87 patients subject to downwards video-assisted thoracoscopic lobectomy, divided into the ozone group (n = 44) and control group (n = 43). Primary observation indexes included the resting pain visual analog scale at 6 h, 24 h, 48 h, and 72 h as well as the postoperative three-month simplified McGill pain questionnaire. The statistical software SPSS 20.0 was used to analyse the similarity and dissimilarity in data. Results The Visual Analogue Scale scores (6 h, 24 h, 48 h, 72 h) of the ozone group after surgery were allegedly lower than those of the control group (p < 0.01). However, there were no significant differences in the sensory item score and affective item score in Pain Rating Index, Visual Analogue Scale score, or Present Pain Intensity score between the two groups in the third month after surgery (p > 0.05). Conclusions Local ozone injection for video-assisted thoracoscopic pulmonary lobectomy effectively lowers postoperative pain scores, facilitates incision healing, reduces postoperative acute adverse reactions, and enhances patients' short-term quality of life after surgery. Therefore, local ozone injection through a surgical incision is practical, safe, and feasible for postoperative pain relief in patients undergoing thoracoscopic lobectomy. Trial Registration ChiCTR2000037691(http://www.chictr.org.cn/showproj.aspx?proj=59038)registered on 30/8/2020
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».