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Enregistrement W4387494016 · doi:10.22331/q-2023-10-10-1134

The resource theory of nonclassicality of channel assemblages

2023· article· en· W4387494016 sur OpenAlexfundno aff
Beata Zjawin, David Schmid, Matty J. Hoban, Ana Belén Sainz

Notice bibliographique

RevueQuantum · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Colleges and UniversitiesGovernment of CanadaNarodowym Centrum NaukiFundacja na rzecz Nauki PolskiejInstitut Périmètre de physique théoriqueInnovation, Science and Economic Development CanadaFoundational Questions Institute
Mots-clésAlice (programming language)Alice and BobRandomnessComputer scienceQuantumEPR paradoxState (computer science)Simple (philosophy)QubitStatistical physicsTheoretical computer scienceTheoretical physicsPhysicsQuantum mechanicsMathematicsAlgorithmQuantum entanglementStatisticsPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When two parties, Alice and Bob, share correlated quantum systems and Alice performs local measurements, Alice's updated description of Bob's state can provide evidence of nonclassical correlations. This simple scenario, famously introduced by Einstein, Podolsky and Rosen (EPR), can be modified by allowing Bob to also have a classical or quantum system as an input. In this case, Alice updates her knowledge of the channel (rather than of a state) in Bob's lab. In this paper, we provide a unified framework for studying the nonclassicality of various such generalizations of the EPR scenario. We do so using a resource theory wherein the free operations are local operations and shared randomness (LOSR). We derive a semidefinite program for studying the pre-order of EPR resources and discover possible conversions between the latter. Moreover, we study conversions between post-quantum resources both analytically and numerically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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