EP161 Feasibility of postoperative ketamine infusion in general hospital wards without intense monitoring in chronic pain patients: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims Chronic pain is prevalent and poses challenges in perioperative management. Opioid-dependent patients often require higher opioid doses and experience uncontrolled postoperative pain. Ketamine, a non-competitive NMDA-receptor-antagonist, has shown promise in reducing postoperative opioid-consumption and pain intensity. This study aims to evaluate ketamine-infusion safety and side-effects in postoperative wards and its impact on monitoring protocols, as well as its potential to reduce opioid-use in chronic opioid-dependent patients. Methods In this retrospective chart-review we compared: patients who received intraoperative and postoperative ketamine-infusion(Ketamine-Group) and patients who did not(Control-Group). Outcomes included severity of ketamine-related adverse-effects, opioid-related side-effects measured via validated 11 item scale, and length of hospital stay. Results This study included 202patients, ketamine-group(94-patients) and control-group(108-patients). No ketamine-related severe side-effects were observed in any group. Mild to moderate ketamine-related side-effects were reported in both groups, with mild-hallucinations being more frequent in the ketamine-group(p=0.006). Mild Nausea(P =0.052) and urinary-retention(p<0.001) was observed more frequently in ketamine-group. Constipation was observed more frequently in control-group(p=0.033). Ketamine-group had significantly higher median intraoperative opioid- use(p<0.001), and second 24-hour postoperative opioid-use(p=0.033). Median length of hospital stay in the ketamine-group was 174.55-hours compared to 116.66-hours in control-group(p<0.001)(table-1, figure-1). Conclusions This study demonstrated the feasibility of ketamine-infusion for postoperative opioid consumption in patients with chronic pain without 1:1 monitoring in the ICU or step-down units. The use of ketamine was not associated with any major adverse effects requiring intense resource utilization. There was no direct association between ketamine-related side-effect and increased length of hospital stay. However, the long-term effects of ketamine-infusion on postoperative pain remain to be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».