Walking, storytelling and melancholy survivals: memorialization of the ‘Troubles’ in Belfast’s City Centre
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the role of walking and storytelling as a mode of memory-making in Belfast’s City Centre, a ‘shared space’ that has largely been emptied of reminders of the 30-year conflict in Northern Ireland known as the ‘Troubles’. Memorialization remains a divisive and contentious process in Northern Ireland with two opposing narrative traditions and a lack of shared collective memory. In the absence of state-led and officialized memorials to the ‘Troubles’, I explore how urban heritage can be expressed in motion, through spatial stories told by place-based professionals (urban planners, architects, heritage practitioners, arts and community groups) in the City Centre. In particular, I employ David Lloyd’s idea of ‘melancholy survivals’ to describe the ways in which memories of conflict persist in the narratives we tell and in the small physical residues scattered throughout the City Centre, which we encounter through walking and spatial stories. I argue that walking go-along interviews with place-based professionals elicits storytelling that evokes a mobile mode of memorialization. I begin by discussing the context of memorialization in Belfast’s City Centre, its role during the ‘Troubles’, and its subsequent urban redevelopment as a ‘shared space’. I then map out critical discussions around my methodological framework, which considers spatial storytelling, geographies of affect and walking methods as ways to engage urban heritage in cities that have experienced conflict. This is followed by observations from the walking go-along interviews, which include stories of physical residues, the psychosomatic legacies of conflict and ways the difficult memories factor into narratives in Belfast’s City Centre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,035 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».