MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387507484 · doi:10.5114/psychs.2023.129295

Psychological determinants of symptoms mimicking depressive episode following a COVID-19 – a case study

2023· article· en· W4387507484 sur OpenAlexaboutno aff
Sławomir Murawiec, Anna Mosiołek, Anna Rewekant

Notice bibliographique

RevuePsychiatria Spersonalizowana · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Academic Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepressive symptomsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineInternal medicinePsychiatryInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opis konsekwencji psychiatrycznych i neurologicznych zakażenia SARS-CoV-2 w piśmiennictwie naukowym charakteryzuje się przede wszystkim paradygmatami biologicznymi, psychopatologicznymi i behawioralnymi.Skupia się na badaniu wpływu infekcji na biologiczny aspekt układu nerwowego, występowanie określonych zaburzeń, takich jak depresja, zaburzenia lękowe, lub następstw neurologicznych znanych jako neuro-COVID.Badania obejmują także analizę wpływu na zachowania, takie jak spożycie alkoholu i zachowania agresywne.W niniejszym badaniu pragniemy zwrócić uwagę na inne zjawisko, często pomijane w literaturze, które stanowi składową konsekwencji okresu pandemii i przejścia zakażenia wirusem SARS-CoV-2.Jest to pojawienie się podczas infekcji lub izolacji związanej z pandemią przestrzeni psychologicznej umożliwiającej refleksję nad różnymi aspektami własnego życia.Jak ilustruje to opisany poniżej przypadek pacjentki, symptomatologiczne konsekwencje takiej refleksji mogą przypominać zespół depresyjny i być uważane za uwarunkowane biologicznie przebytą infekcją.Mogą również być traktowane jako objawy long COVID.Ważne jednak jest zauważenie, że w niektórych sytuacjach pojawienie się refleksji dotyczących własnego życia, ścieżki kariery i aktualnej sytuacji osobistej, zawodowej i społecznej może mieć istotny wpływ na samopoczucie i rodzaj wyrażanych skarg.Należy zatem wziąć pod uwagę, że skargi zgłaszane przez niektóre osoby są wynikiem zarówno biologicznych konsekwencji przebycia COVID-19, jak i procesów psychologicznych związanych z zakłóceniem dotychczasowego stylu życia oraz dostępnością czasu umożliwiającą pojawienie się refleksji.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePsychiatria SpersonalizowanaMême sujetDiverse Academic Research StudiesTravaux en français237 207