Reversible and irreversible inhibitors of coronavirus Nsp15 endoribonuclease
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, the causative agent of coronavirus disease 2019, has resulted in the largest pandemic in recent history. Current therapeutic strategies to mitigate this disease have focused on the development of vaccines and on drugs that inhibit the viral 3CL protease or RNA-dependent RNA polymerase enzymes. A less-explored and potentially complementary drug target is Nsp15, a uracil-specific RNA endonuclease that shields coronaviruses and other nidoviruses from mammalian innate immune defenses. Here, we perform a high-throughput screen of over 100,000 small molecules to identify Nsp15 inhibitors. We characterize the potency, mechanism, selectivity, and predicted binding mode of five lead compounds. We show that one of these, IPA-3, is an irreversible inhibitor that might act via covalent modification of Cys residues within Nsp15. Moreover, we demonstrate that three of these inhibitors (hexachlorophene, IPA-3, and CID5675221) block severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 replication in cells at subtoxic doses. This study provides a pipeline for the identification of Nsp15 inhibitors and pinpoints lead compounds for further development against coronavirus disease 2019 and related coronavirus infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».