Social protection programmes in mitigating the socio-economic impacts of the Covid-19 pandemic: a comparative study of Ghana, Kenya, and South Africa
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 has become one of the most significant global health crises in history, with a wide range of socio-economic consequences due to the measures taken to stop the spread of the virus. The socio-economic implications of the quarantine caused by COVID-19 have affected all continents. The purpose of the article is to analyze the socio-economic consequences of the quarantine due to the COVID-19 pandemic in Ghana, Kenya and the Republic of South Africa, as well as to examine the critical social protection policy measures taken by the governments of these countries to reduce the vulnerability associated with pandemic prevention measures. This study used content analysis, which allows for the identification of recurring themes, ideas and terminology in the studied database. Directive documents on social protection programs during the pandemic, scientific publications, and reports of international institutions and organizations served as the source of primary information. Based on the content analysis results, 40 documents were selected that met the inclusion criteria: 14 works from Ghana, 13 from Kenya, and 14 from the Republic of South Africa. To investigate the effects of the lockdown caused by COVID-19, content analysis was chosen to identify recurring themes, ideas and terminology in qualitative data collection. A systematic review shows that lockdown measures implemented by the governments of Ghana, Kenya and the Republic of South Africa to mitigate the spread of COVID-19 have led to increased poverty and inequality, lost incomes, worsening food insecurity and increased unemployment. Content analysis found that the impact of COVID-19 differs significantly for men and women, with women experiencing more excellent destructive effects compared to men. The COVID-19 pandemic has harmed rural residents, with poverty rates rising at higher rates and their well-being declining compared to local residents. To respond to the socio-economic consequences of the quarantine due to COVID-19, the countries studied continued existing or introduced new social protection programs to support their citizens. These include cash transfers, food transfers, utility subsidies and fee waivers, community service programs, tax credits, and unemployment benefits. These welfare programs had different parameters consisting of benefits, rights and beneficiaries. Although this study cannot determine the impact of social programs, future studies will be able to assess their impact and effectiveness on beneficiaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».