Habitat use and characteristics of Connecticut Warbler during the nesting and post-fledging period
Notice bibliographique
Résumé
Widespread declines in breeding bird populations have been documented across North America since the 1970s, and concerns about loss of avian biodiversity are growing. Species with narrow habitat preferences are of particular conservation concern. Connecticut Warblers (<em>Oporornis agilis</em>) breed in forests in central Canada and around the western Great Lakes; throughout much of its breeding range, this species is associated with lowland black spruce (<em>Picea mariana</em>) and tamarack (<em>Larix laricina</em>) forests. Population trends of the Connecticut Warbler indicate it is one of the most rapidly declining bird species in North America, but the species is understudied because it occurs in relatively low densities across its breeding range. To better understand the breeding ecology of the Connecticut Warbler, we studied its nesting and post-fledging habitat use and survival in northern Minnesota, USA at two study areas in 2019 and 2020. We mapped territories of 49 singing males, located and monitored 11 nests, and tracked the post-fledging movements of individuals from five broods. Nest sites were located in lowland conifer stands with a semi-open canopy and dense understory. The average fledging age was 7.5 days post-hatch, and the individuals (<em>n</em> = 14) tracked during 0–7 days post-fledging had a mean daily distance from nests of 35.5 m and a maximum distance from nests of 104 m. Connecticut Warblers were not observed making movements of more than 100 m from the nest until 7 days post-fledging. Microsite areas with high stem density were important features for post-fledgling birds, and that the same habitats were used for breeding and the post-fledging period. The results of this study can be used by managers to develop conservation strategies that will provide critical habitat to support this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».