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Enregistrement W4387526478 · doi:10.21203/rs.3.rs-3414434/v1

The Regulation of Plasma Gelsolin by Dna Methylation in Ovarian Cancer Chemo-resistance

2023· preprint· en· W4387526478 sur OpenAlexafffund
Hafiza Bushra Manzoor, Meshach Asare-Werehene, Satyajit Dey Pereira, Kapaettu Satyamoorthy, Benjamin K. Tsang

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGénome QuébecMcGill UniversityCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésGelsolinOvarian cancerCancer researchDNA methylationBiologyCisplatinCancerMethylationMolecular biologyGene expressionGeneCell biologyChemotherapyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Ovarian cancer (OVCA) is the most lethal gynecologic cancer and chemoresistance remains a major hurdle to successful therapy and survival of OVCA patients. Plasma gelsolin (pGSN) is highly expressed in chemoresistant OVCA compared with their chemosensitive counterparts, although the mechanism underlying the differential expression is not known. Also, its overexpression significantly correlates with shortened survival of OVCA patients. In this study, we investigated the methylation role of Ten eleven translocation isoform-1 (TET1) in the regulation of differential pGSN expression and chemosensitivity in OVCA cells. Methods: Chemosensitive and resistant OVCA cell lines of different histological subtypes were used in this study to measure pGSN and TET1 mRNA abundance (qPCR) as well as protein contents (Western blotting). To investigate the role of DNA methylation specifically in pGSN regulation and pGSN-induced chemoresistance, DNMTs and TETs were pharmacologically inhibited in sensitive and resistant OVCA cells using specific inhibitors. DNA methylation was quantified using EpiTYPER MassARRAY system. Gain-and-loss-of-function assays were used to investigate the relationship between TET1 and pGSN in OVCA chemoresponsiveness. Results: We observed differential protein and mRNA expressions of pGSN and TET1 between sensitive and resistant OVCA cells and cisplatin reduced their expression in sensitive but not in resistant cells. We observed hypomethylation at pGSN promoter upstream region in resistant cells compared to sensitive cells. Pharmacological inhibition of DNMTs increased pGSN protein levels in sensitive OVCA cells and decreased their responsiveness to cisplatin, however we did not observe any difference in methylation level at pGSN promoter region. TETs inhibition resulted in hypermethylation at multiple CpG sites and decreased pGSN protein level in resistant OVCA cells which was also associated with enhanced response to cisplatin, findings that suggested the methylation role of TETs in the regulation of pGSN expression in OVCA cells. Further, we found that TET1 is inversely related to pGSN but positively related to chemoresponsiveness of OVCA cells. Conclusion: Our findings broaden our knowledge about the epigenetic regulation of pGSN in OVCA chemoresistance and reveal a novel potential target to re-sensitize resistant OVCA cells. This may provide a future therapeutic strategy to improve the overall OVCA patient survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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