Distribution and Abundance of Intertidal Sponge (Porifera) Communities in Coral Reefs of Singapore
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given the important functional roles of sponges in the coral reef community, few studies have looked at sponge community assemblages in Singapore. This study was conducted to assess the sponge diversity, species richness, and species abundance of intertidal sponge communities in Singapore’s coral reefs, including Pulau Hantu, P. Subar Laut, Tanjong Rimau, and Labrador Park. Belt transects measuring 10 m by 1 m were established to survey the sponge communities at these reef sites. Based on sponge morphology, a total of 28 morphospecies were identified, belonging to eight different sponge orders, namely Chondrillida, Clionaida, Dictyoceratida, Haplosclerida, Poecilosclerida, Suberitida, Tetractinellida, and Verongiida. Univariate statistical analyses revealed that sponge diversity, species richness, and abundance at P. Hantu site 2 were significantly higher than that in Labrador Park. In addition, multivariate statistical analyses showed that in terms of community structure, there were three distinct clusters found at P. Hantu site 2, Labrador Park, and P. Subar Laut. The formation of these distinct clusters was sponge species specific and shaped by environmental factors and anthropogenic stresses. Preliminary sponge data presented in this study contribute to the regional biogeography of sponges and could serve as baseline data for future studies, including ecological research and biomonitoring of marine invertebrates, and support marine conservation efforts in Singapore.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».