Distribution and Abundance of Intertidal Sponge (Porifera) Communities in Coral Reefs of Singapore
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given the important functional roles of sponges in the coral reef community, few studies have looked at sponge community assemblages in Singapore. This study was conducted to assess the sponge diversity, species richness, and species abundance of intertidal sponge communities in Singapore’s coral reefs, including Pulau Hantu, P. Subar Laut, Tanjong Rimau, and Labrador Park. Belt transects measuring 10 m by 1 m were established to survey the sponge communities at these reef sites. Based on sponge morphology, a total of 28 morphospecies were identified, belonging to eight different sponge orders, namely Chondrillida, Clionaida, Dictyoceratida, Haplosclerida, Poecilosclerida, Suberitida, Tetractinellida, and Verongiida. Univariate statistical analyses revealed that sponge diversity, species richness, and abundance at P. Hantu site 2 were significantly higher than that in Labrador Park. In addition, multivariate statistical analyses showed that in terms of community structure, there were three distinct clusters found at P. Hantu site 2, Labrador Park, and P. Subar Laut. The formation of these distinct clusters was sponge species specific and shaped by environmental factors and anthropogenic stresses. Preliminary sponge data presented in this study contribute to the regional biogeography of sponges and could serve as baseline data for future studies, including ecological research and biomonitoring of marine invertebrates, and support marine conservation efforts in Singapore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».