Efficient lignin biodegradation triggered by alkali-tolerant ligninolytic bacteria through improving lignin solubility in alkaline solution
Notice bibliographique
Résumé
Low lignin solubility in aqueous solution is one of the major bottlenecks for lignin biodegradation and bioconversion. Alkaline solution contributes to improving lignin solubility, whereas most microbes can not survive in alkaline conditions. Herein, lignin dissolution behaviors in different pH solutions were systematically investigated, which indicated that solution pH above 10.5 contributed to high solubility of alkali lignin. To match with alkaline lignin aqueous system, several alkali-tolerant ligninolytic bacteria were isolated, most of which are distinct to previously reported ones. Then, the ligninolytic capabilities of these isolates were assessed in different pH conditions by determining their assimilation on alkali lignin, lignin-derived monomers and dimers, their decolorization capabilities, and their lignin peroxidase activities. Thereafter, the underlying ligninolytic and alkali-tolerant mechanisms of Sutcliffiella sp. NC1, an alkalophilic bacterium, was analyzed on the basis of its genome information. The results not only provide valuable information for lignin biodegradation and lignin valorization, but also expand knowledge on alkali-tolerant bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».