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Enregistrement W4387568705 · doi:10.1021/acs.iecr.3c01623

Experimental Investigation of the Motion and Deformation of Droplets in Curved Microchannel

2023· article· en· W4387568705 sur OpenAlexafffund
Yeganeh Saffar, David S. Nobes, Reza Sabbagh

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésReynolds numberMicrochannelSurface tensionMechanicsCurvatureDeformation (meteorology)Materials scienceFlow (mathematics)VortexMicrofluidicsOpen-channel flowOil dropletGeometryChemistryPhysicsNanotechnologyComposite materialThermodynamicsTurbulenceEmulsion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The trajectory and topology of an immiscible droplet moving in a microchannel can be influenced by the flow structure or a vortex within the flow. Channel geometry is a common effective parameter of the flow structure. Investigating the effect of a curved channel on the droplet trajectory and topology helps one to understand the effect of such geometries on the content of the droplets in various applications. The effect of Reynolds number, 3.5 ≤ Re ≤ 7, surface tension, and droplet size has been experimentally studied on the droplet shape and trajectory. Droplets were generated from a 2-propanol–water mixture with a broad range of equivalent diameters of 95 μm ≤ d eq ≤ 610 μm in two microchannels with a 180° and 270° curvature angle. It was found that lateral migration and deformation of the droplet are insensitive to variations in channel Reynolds number. Surface tension, however, has a direct impact on the deformation of the droplets. It can also affect the trajectory of the droplets and direction of lateral migration. Furthermore, droplet size was shown to significantly affect the deformability of the droplet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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