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Enregistrement W4387575600 · doi:10.7755/fb.121.1.4

Distribution of the tiger shark (Galeocerdo cuvier) in the North Atlantic Ocean by season, sex, and life stage, based on tag and recapture data

2023· article· en· W4387575600 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa J. Natanson, Camilla T. McCandless, Nancy E. Kohler

Notice bibliographique

RevueFishery Bulletin · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNortheast Fisheries Science CenterCouncil for Science and Technology Policy
Mots-clésFisheryTigerGeographyDistribution (mathematics)Stage (stratigraphy)BiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Movements of the tiger shark (Galeocerdo cuvier) by life stage are largely unknown yet are necessary to determine essential fish habitat and sustainable fishery management practices. In an effort to elucidate distribution and movements of the tiger shark, we analyzed fishery-dependent and -independent tag (sample size [n]=10,516) and recapture (n=762) records for sharks caught in the North Atlantic Ocean during 1963–2018. Seasonal distribution of the tiger shark was examined by life stage—young of the year, juveniles (immature), and adults (mature)—and distribution patterns were used to identify potential nursery habitat. Tiger sharks were caught over a wide area from the Grand Banks of Newfoundland, Canada, south to Brazil and from coastal to offshore waters and into the eastern North Atlantic Ocean. Seasonal north–south movements were observed in all life stages, and 14 immature sharks were found to have migrated from the western to the eastern North Atlantic Ocean. A broad nursery area and a potential birthing area were identified on the continental shelf between Florida and Georgia on the basis of the repeated presence of neonates in summer across years and of the recapture of multiple tagged young-of-the-year sharks from the same location over a period of at least 2 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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