Analysis of Fares and Subsidy Needs for Public Transportation using The Vehicle Operating Cost Approach (Case Study: Corridor 2 Trans Cirebon)
Notice bibliographique
Résumé
Public transportation subsidies or what is called the Public Service Obligation (PSO) is an important indicator in the public transport system to ensure the sustainability of the operation of the public transportation system. Subsidies are government interventions in controlling transportation fares so that people can use public transportation at affordable fares. This study aims to provide an overview of the determination of fares and the amount of subsidy needed in corridor 2 of Trans Cirebon. Fare analysis is determined using the vehicle operating cost and Willingness To Pay (WTP) approaches which will then form the basis for providing an overview of the subsidy that should be provided by the Government in an ideal Trans Cirebon operation. This research shows that: 1) the fare currently applied are still in accordance with the WTP value the people of Cirebon City; 2) for an ideal Trans Cirebon operation, a vehicle operating cost of Rp. 6,135,159,933.29/year is required; 3) the amount of subsidy required ranges from Rp. 5,705,919,933.29/year to Rp. 6,108,879,933.29/year depending on the achievement value of the load factor and the fare applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».