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Enregistrement W4387576232 · doi:10.1002/jbm4.10826

Tensile Mechanical Properties of Dry Cortical Bone Extracellular Matrix: A Comparison Among Two Osteogenesis Imperfecta and One Healthy Control Iliac Crest Biopsies

2023· article· en· W4387576232 sur OpenAlexaff
Michael Indermaur, Daniele Casari, Tatiana Kochetkova, Bettina M. Willie, Johann Michler, Jakob Schwiedrzik, Philippe K. Zysset

Notice bibliographique

RevueJBMR Plus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésOsteogenesis imperfectaUltimate tensile strengthExtracellular matrixType I collagenMaterials scienceNanoindentationBrittlenessIliac crestComposite materialChemistryAnatomyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Osteogenesis imperfecta (OI) is a genetic, collagen‐related bone disease that increases the incidence of bone fractures. Still, the origin of this brittle mechanical behavior remains unclear. The extracellular matrix (ECM) of OI bone exhibits a higher degree of bone mineralization (DBM), whereas compressive mechanical properties at the ECM level do not appear to be inferior to healthy bone. However, it is unknown if collagen defects alter ECM tensile properties. This study aims to quantify the tensile properties of healthy and OI bone ECM. In three transiliac biopsies (healthy n = 1, OI type I n = 1, OI type III n = 1), 23 microtensile specimens (gauge dimensions 10 × 5 × 2 μm3) were manufactured and loaded quasi‐statically under tension in vacuum condition. The resulting loading modulus and ultimate strength were extracted. Interestingly, tensile properties in OI bone ECM were not inferior compared to controls. All specimens revealed a brittle failure behavior. Fracture surfaces were graded according to their mineralized collagen fibers (MCF) orientation into axial, mixed, and transversal fracture surface types (FST). Furthermore, tissue mineral density (TMD) of the biopsy cortices was extracted from micro–computed tomogra[hy (μCT) images. Both FST and TMD are significant factors to predict loading modulus and ultimate strength with an adjusted R2 of 0.556 (p = 2.65e−05) and 0.46 (p = 2.2e−04), respectively. The influence of MCF orientation and DBM on the mechanical properties of the neighboring ECM was further verified with quantitative polarized Raman spectroscopy (qPRS) and site‐matched nanoindentation. MCF orientation and DBM were extracted from the qPRS spectrum, and a second mechanical model was developed to predict the indentation modulus with MCF orientation and DBM (R2 = 67.4%, p = 7.73e−07). The tensile mechanical properties of the cortical bone ECM of two OI iliac crest biopsies are not lower than the one from a healthy and are primarily dependent on MCF orientation and DBM. © 2023 The Authors. JBMR Plus published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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